Яндекс ищет специалистов по оценке качества Поиска
Можно заработать порядка 50000 рублей в месяц при полной занятости. Также возможна частичная занятость с гибким графиком. Специалист по оценке качества Поиска должен анализировать поисковые запросы и понимать, что хотел найти человек.
Как БЕСПЛАТНО проверить ПОЗИЦИИ САЙТА SEO в поисковой выдаче Яндекс и Google
✅ Tg канал – https://t.me/panfilov_pr
По всем вопросам в ТГ – https://t.me/panfilov_anton
Если хотите бесплатно проверить позиции сайта в поисковой выдаче яндекс и google, то это видео поможет разобраться с сервисом, где это сделать легче всего. Проверить позиции сайта в поисковиках по ключевым запросам онлайн и бесплатно, можно с помощью инструмента be1. Это очень важно делать при seo продвижение и сео анализе сайта онлайн.
▶️ Почему ваши сторис не смотрят? – https://youtu.be/wnnNbMQqN44
▶️ Ошибки SEO продвижения 2022 – https://youtu.be/4facFw0bR20
Проверить позиции сайта в поисковиках – https://be1.ru/position-yandex-google/
Продвижение компаний – https://upone.ru
Email – [email protected]
#seo #продвижение_сайтов #сео
Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс
Слайды: https://yadi.sk/i/NANb8OrztWDkeg
Поговорим о том, почему ранжирование Яндекса всё больше определяется нейросетями: как они учатся предсказывать экспертные оценки, почему хорошие оценки стоят дорого и их мало. Углубимся в историю: посмотрим на нейросети в ретроспективе и сравним их по качеству, уделив особое внимание разным вариантам трансформеров. Расскажу (с погружением в технологии), как мы создавали свой трансформер для ранжирования, который кардинально изменил работу алгоритма, и немного о будущем: сверхбольших моделях, генеративных моделях и др.
О спикере:
Александр Готманов окончил ВМК МГУ в 2005 году. После университета — разработчик-исследователь в московском отделении Intel. С 2014-го занимается качеством поиска в Яндексе. Руководитель группы нейросетевых технологий.
Андрей Данильченко | Яндекс Отзывы в поиске организаций на Яндекс Картах
Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса → https://ods.ai/tracks/yandex-df2022
Спикер:
Андрей Данильченко
Руководитель группы качества Геопоиска
Яндекс Карты
Описание:
Мы смогли сильно улучшить релевантность поиска организаций на Яндекс Картах за счет использования нейросетей на отзывах. Я расскажу о том, какие подходы мы пробовали, к каким выводам пришли и причем тут стриптиз-бары.
Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Яндекс для разработчиков → https://vk.com/yandex4developers
Вакансии для разработчиков в Яндекс → https://t.me/ya_jobs
Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter: https://twitter.com/NewsOds
Важные мысли из инструкции асессоров Яндекса – Часть 1 – Prowebagents
Что узнаете?
1. 7 важных оценок
2. Оценка по руководству и здравому смыслу
3. Может ли быть витальный ответ?
4. Товарный запрос
5. Мультиобъектные запросы
6. Мультиинтетные запросы
♂️ Смотрите видеоуроки бесплатного обучающего курса [SEO 20/80] = 20 % SEO-действий, которые дают 80 % результата продвигаемому бизнесу через веб-сайт (Закон Парето)
Блог https://prowebagents.com/
Facebook-группа https://prowebagents.com/
Telegram-канал https://t.me/seotrue